Der CAS in KI Strategie & Transformation der Privaten Hochschule Wirtschaft PHW Bern richtet sich an Personen, die das Potenzial künstlicher Intelligenz verstehen und strategisch für sich und ihr Unternehmen nutzen wollen. Im Mittelpunkt stehen anwendbares Wissen, konkrete Werkzeuge und der Transfer in die eigene Praxis.
Zielgruppe und Zulassung
Der CAS eignet sich für Personen, die künstliche Intelligenz strategisch im eigenen Arbeitsumfeld und im Unternehmen nutzbar machen wollen. Vorausgesetzt werden gute Anwenderkenntnisse in Office und Internet sowie erste Erfahrungen mit generativen Chatbots wie ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini.paste.txt
Für die Zulassung gelten folgende Voraussetzungen:
- Abgeschlossenes Fachhochschul- oder Universitätsstudium.
- Abschluss der höheren Berufsbildung und ausreichend Berufserfahrung in einem für die Weiterbildung relevanten Berufsfeld sowie angemessene wissenschaftliche Kenntnisse.
- Ausserordentliche Zulassung nach individueller Prüfung durch die Zulassungskommission.
Kursinhalt des CAS
KI-Grundlagen für Business und Praxis
- Künstliche Intelligenz und zentrale Begriffe verstehen.
- KI-Entscheide in Unternehmen fachlich einordnen.
- Leistungsfähigkeit und Grenzen von KI realistisch beurteilen.
KI- und Data-Literacy
- KI-Resultate kritisch beurteilen.
- Souverän mit Daten arbeiten.
- KI- und Data-Literacy in der täglichen Arbeit sichtbar machen.
- Kompetenzen im Team aufbauen.
Persönliche KI-Assistenz und KI-Transformation
- Produktivitätsgewinne durch persönliche KI-Assistenz nutzen.
- Transformation und Skalierung im Unternehmen betrachten.
- Use Cases priorisieren.
- Wertbeiträge plausibilisieren.
- Adoption als gestaltbaren Prozess verstehen.
Geschäftsprozesse und KI-Use-Cases
- Geschäftsprozesse systematisch auf KI-Potenziale untersuchen.
- Belastbare Use Cases ableiten.
- Entscheidungsgrundlagen entwickeln, die Problem, Zielgruppe, Daten und Nutzen nachvollziehbar verbinden.
- Use Cases triagieren und ihre technische Machbarkeit einschätzen.
- Die finanzielle Machbarkeit von KI-Use-Cases beurteilen.
Business Case und AI FinOps
Der Kurs behandelt die wirtschaftliche Begründung von KI-Use-Cases und die realistische Einschätzung der Gesamtkosten. Dazu gehören ein Business-Case-Template, Total Cost of Ownership und «AI FinOps», damit KI-Vorhaben in Budgetprozessen berücksichtigt werden können.paste.txt
Daten-Management und Data-Driven Enterprise
- Daten als Rohstoff für KI einordnen, ohne in Engineering-Details abzutauchen.
- Eine strategische Sprache für die Geschäftsleitung entwickeln.
- Den Data Strategy Canvas anwenden.
Geschäftsmodelle und Business Model Innovation
- Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf bestehende Geschäftsmodelle untersuchen.
- Disruption aktiv gestalten.
- Frameworks wie Double Diamond, Lean Startup und Value Proposition Canvas kennenlernen.
Vendor Ecosystem Management und digitale Souveränität
- Den Zusammenhang zwischen Anbieterwahl, Datenhoheit und digitaler Souveränität für KI-Vorhaben verstehen.
Responsible AI, Ethik und Datenschutz
- Ein belastbares Verständnis von «Responsible AI» und den zugehörigen ethischen Prinzipien entwickeln.
- Ethik als strategisches Steuerungsthema einordnen.
- Die regulatorische Landschaft rund um KI aus Sicht der Geschäftsleitung betrachten.
- Den «EU AI Act» mit den Besonderheiten des Schweizer Datenschutzgesetzes verbinden.
KI-Governance, Risiko-Management und Change
- KI-Governance als Managementsystem aufsetzen und an etablierte Standards anschliessen.
- Verstehen, warum KI-Vorhaben häufig nicht an der Technologie, sondern am Menschen scheitern.
- Ein Adoption-Playbook mit Champions, Kommunikation und Quick Wins kennenlernen.
- Ein Kompetenz- und Rollenmodell für die KI-Transformation erarbeiten.
- Die Bausteine zu einem KI-Transformationsplan zusammenführen.
