Die Rolle des Product Managers verändert sich fundamental: Künstliche Intelligenz wird nicht nur integraler Bestandteil moderner Produkte und Dienstleistungen, sondern revolutioniert auch, wie strategische Entscheidungen getroffen werden. Durch besseren Zugang zu Daten und leistungsfähige Machine-Learning-Methoden lassen sich Marktentwicklungen präziser antizipieren, Entscheidungsszenarien simulieren und Produktstrategien auf eine solide empirische Basis stellen. Im operativen Alltag unterstützen Large Language Models, generative Bild- und Designwerkzeuge, KI-gestützte Roadmap-Priorisierung und autonome Multi-Agenten-Systeme dabei, schneller zu prototypen, Kundenfeedback automatisiert auszuwerten und Routineaufgaben zu beschleunigen. Dieser CAS bringt Sie auf den neusten Stand – damit Sie KI nicht nur verstehen, sondern als Product Manager souverän einsetzen.
Zielpublikum:Wann sollten Sie diesen CAS absolvieren?
- Sie sind Product Manager oder Marketeer in einem Industrie-, Dienstleistungs- oder Finanzunternehmen – oder auf dem Weg dahin.
- Sie wollen das Potential von Machine Learning und Artificial Intelligence nutzen, um auf Basis von verfügbaren Daten bessere strategische Entscheidungen treffen und diese schneller operativ umzusetzen zu können.
- Sie haben nicht zwingend einen technischen Hintergrund, aber Interesse an produktbezogenen Daten und deren AI-basierter Analyse.
Ziele:Nach erfolgreichem Abschluss des Lehrgangs verfügen Sie über folgende Kompetenzen:
- Fähigkeit, smarte Produkte und Dienstleistungen zu konzipieren, die entlang des gesamten Produktlebenszyklus relevante Daten erzeugen und nutzbar machen.
- Kompetenz, mit Machine-Learning-Methoden aus Produkt- und Marktdaten strategische Entscheidungsgrundlagen zu schaffen – inklusive der Simulation von Szenarien und der Ableitung datenbasierter Produktstrategien.
- Wissen über den gezielten Einsatz moderner KI-Werkzeuge im operativen Produktmanagement – von Large Language Models über generative Design-Tools bis hin zu autonomen Multi-Agenten-Systemen.
- Fähigkeit, auf Basis von KI und Daten neue Ertrags- und Geschäftsmodelle zu entwickeln und im eigenen Unternehmenskontext umzusetzen.
Inhalt:
Modul 1: GenAI und operative Exzellenz im Product Management
- KI als Treiber des Wandels: Wie AI das Jobprofil und die Führung im Product Management verändert
- AI Product Strategy & Design: Produktstrategien entwickeln und Produkte KI-ready gestalten
- Value Proposition Design und Geschäftsmodell-Innovation im Zeitalter von KI
- GenAI Tools entlang des Product Lifecycle: Vom Prompt zum fertigen Produktergebnis
- AI und Bots als Effizienzbooster: Automatisierung im operativen Produktalltag
- Datenschutz, Datensicherheit und verantwortungsvoller KI-Einsatz
Modul 2: Datenbasierte Strategien und Machine Learning im Product Management
- Machine Learning im strategischen PM: Grundlagen, Modelltypen und Entwicklungspotenziale
- Daten analysieren, visualisieren und modellbasierte Vorhersagen ableiten
- Machine Learning in der Unternehmenspraxis: Reale Cases und Entscheidungsszenarien
- Business Intelligence: Datenbasierte Erkenntnisse verständlich kommunizieren
- AI Powered Marketing Automation: Segmentierung, Targeting und Personalisierung
- AI als Treiber von Produkt- und Service-Innovationen
- Ethische Aspekte des datengetriebenen Product Managements
Warum ein CAS? Ihre Vorteile auf einen Blick:
- Wissenschaftlich fundierte, praxisnahe und zeitgemässe Weiterbildung
- Kompakter Lehrgang mit Zertifikat
- Persönliche Betreuung durch die Studienleitung
- Gute Vereinbarkeit von Weiterbildung, Beruf und Familie
- Innovative Didaktik mit einer sinnvollen Kombination aus Online- und Offline-Formaten
- Netzwerk mit Mitstudierenden, Dozierenden und Alumni
Möchten Sie mehr über das Konzept, den Aufbau und die Dozierenden des CAS erfahren? Oder sich individuell beraten lassen? Wir sind gerne für Sie da.
